인공지능(AI)은 현대 사회에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 많은 분들이 AI를 처음 접할 때, 그 개념이나 작동 방식이 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 이 글에서는 AI의 기본 개념부터 시작하여, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 대규모 언어 모델(LLM)까지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 각 섹션마다 관련 정보를 표로 정리하여 한눈에 볼 수 있도록 하겠습니다. AI란 무엇인가요? AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자로, 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 기계를 만드는 과학 및 기술 분야입니다. AI는 단순히 자동화된 작업을 수행하는 프로그램이 아니라, 특정 작업을 수행하기 위해 스스로 학습하고 적응하는 능력을 가지고 있습니다. AI의 발전은 인간의 지능을 알아보고 모방하려는 노력의 결과라고 볼 수 있습니다. AI의 발전 과정은 다음과 같은 몇 가지 핵심 개념을 포함합니다. 개념 설명 인공지능 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 기계의 총칭 머신러닝 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측하는 기술 딥러닝 인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야 대규모 언어 모델 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 알아보고 생성하는 모델 AI의 역사에서 중요한 발전은 1950년대에 시작되었습니다. 앨런 튜링(Alan Turing)은 '튜링 테스트'를 제안하며 기계가 인간처럼 사고할 수 있는지를 평가하는 기준을 제시했습니다. 이후, AI의 발전은 다양한 기술과 연구를 통해 계속해서 이루어졌으며, 오늘날에는 AI가 우리의 일상생활에 깊숙이 자리 잡게 되었습니다. AI는 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 의료 진단에서부터 자율주행 자동차, 고객 서비스 챗봇, 추천 시스템 등 많은 분야에서 그 활용이 이루어지고 있습니다. AI는 단순히 인간의 작업을 대체하는 것이 아니라, 인간과 협력하여 더 나은 결과를 만들어내는 파트너로 자리매김하고 있습니다. 머신러닝 기계가 스스로 배우는 방법 머신러닝(Machi...

연말정산은 매년 모든 근로자들이 신경 써야 할 중요한 과정입니다. 특히 부양가족에 대한 인적공제는 세액을 줄이는 데 큰 영향을 미치기 때문에 많은 분들이 주의 깊게 살펴보아야 합니다. 부모님이나 조부모님이 사망하였음에도 불구하고 인적공제를 받을 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 인적공제의 기본 이해 인적공제는 근로자가 부양가족을 부양하고 있다는 사실을 세법상 인정받아 세액을 줄이는 제도입니다. 기본적으로 직계존속, 즉 부모님이나 조부모님이 해당됩니다. 인적공제를 받기 위해서는 몇 가지 요건이 있으며, 그 요건을 충족한다면 사망한 가족에 대해서도 공제를 받을 수 있는 경우가 있습니다. 인적공제를 받을 수 있는 요건 요건 설명 나이 요건 직계존속이 60세 이상이어야 합니다. 장애인은 나이 요건이 없습니다. 소득 요건 직계존속의 연간 소득이 100만원 이하이어야 합니다. 생계 요건 실제로 부양하고 있음을 입증해야 합니다. 부모님이나 조부모님이 사망한 경우에도 이 요건을 충족한다면 인적공제를 받을 수 있습니다. 다만, 사망한 연도까지는 공제를 받을 수 있으며, 다음 연도부터는 기본적으로 인적공제를 받을 수 없는 점을 유의해야 합니다. 사망한 부모님에 대한 인적공제 부모님이 사망하신 경우에도 인적공제를 받을 수 있는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 사망한 부모님이 60세 이상의 나이 요건과 연간 소득 요건을 충족한다면, 사망한 연도까지는 인적공제를 받을 수 있습니다. 이는 세법에서 사망한 직계존속에 대한 공제를 명시하고 있기 때문입니다. 예시: 사망한 부모님에 대한 공제 방법 사망 연도 부모님 나이 연간 소득 공제 가능 여부 2023 65세 90만원 가능 2023 59세 50만원 불가능 2022 62세 120만원 불가능 2021 70세 80만원 가능 위의 표를 참조하시면, 사망한 부모님의 나이와 소득에 따라 인적공제 가능 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다. 만약 사망한 부모님이 장애인인 경우, 나이 요건이 면제되므로 장애인 부모님에 대해서는 소득 요건만 충족하면 공제를 ...